This paper proposes a novel approach for integrating case-based reasoning (CBR) and decision theory for case-based decision analysis. CBR is employed as a methodology to reason from previous cases for building a decision model given a current situation, while decision theory is applied to the decision model learnt from previous cases to identify the most promising, secured, and rational choices. We have also tackled the issue of imprecise utility in individual cases and explained how fuzzy decision analysis can be conducted when case specific utilities are represented with fuzzy data.
In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren zur Integration von fallbasiertem Schliessen und Beschluss-theorie vorgestellt. Fallbasiertes Schliessen wird angewendet um, ausgehend von vorherigen Fälle erstellten Beschlussmodells, die vielversprechenste, sicherste, und vernϋftigste Auswahl getroffen. Zusätzlich behandelt der Beitrag die Probleme, die bei unpräzisen Bewertung des Nutzens in einzelnen Fällen auftreten und es wird erläutert, wie unscharfe Beschlussanalysis ermöglicht werden kann, wenn diese Fall-spezifischen Nutzenwerte durch ungenaue Daten dargestellt werden.